研究成果：
（1）论文：
[1] CGG: Category-aware global graph contrastive learning for session-based recommendation[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 112661.（SCI，中科院1区top）（导师一作、本人二作）
[2] 基于图神经网络的会话推荐方法综述[J]. 数据分析与知识发现, 2024, 8(02): 1-16. （CSSCI）（第一作者）
[3] Dual-evolution: a deep sequence learning model exploring dual-side evolutions for movie recommendation[J]. Electronic Commerce Research, 2023: 1-29. （SSCI）（导师一作、本人二作）
[4] C-GDN: core features activated graph dual-attention network for personalized recommendation[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2023: 1-22.（SCI，CCF C级）（第一作者）
[5] Hi-GNN: hierarchical interactive graph neural networks for auxiliary information-enhanced recommendation[J]. Knowledge and Information Systems, 2024, 66(1): 115-145.（SCI，CCF B级）（第一作者）
[6] 多粒度关系融合的微博信念网络检索模型[J]. 管理科学, 2022, 35(05): 67-79. （CSSCI，国家自然科学基金委A类重要期刊）（第一作者）
[7] 隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究[J]. 现代情报, 2021, 41(05): 33-43+103. （CSSCI）（第一作者）
[8] Integrating Community Interest and Neighbor Semantic for Microblog Recommendation[J]. International Journal of Web Services Research, 2021, 18(2): 54-75.（SCI）（导师一作、本人二作）
[9] 多源信息融合的微博查询似然模型[J]. 图书情报工作, 2020, 64(17): 114-122. （CSSCI，权威期刊）（导师一作，本人二作）
[10] 融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型[J]. 情报学报, 2019, 38(04): 411- 419. （CSSCI，国家自然科学基金委A类重要期刊）（导师一作、本人二作）
[11] 微信公众号采纳后用户EVLN行为影响—基于新媒体运营视角[J]. 企业经济, 2018, 37(09): 147-153. （北大核心）（导师一作，本人二作）
（2）课题：
[1] 河北大学高端人才项目：基于异构图神经网络的辅助信息增强会话推荐方法研究，在研，主持；
[2] 河北省社科基金青年项目：融合用户多样化寻求意愿的社会化媒体新颖性推荐方法研究，在研，主持；
[3] 河北省军民融合发展研究课题：保密，在研，主持；
[4] 河北省人力资源社会保障厅课题：数智时代河北省科技人才创新能力评价及提升对策研究，在研，主持；
