1.基本信息

姓名 吴树芳

职务/职称 教授、博士生导师

系别 信息管理工程系

邮箱 shufang_44@126.com

研究方向 信息检索、在线社交网络分析

2.个人简介

（1）教育经历

1999.9-2003.6：河北师范大学，数学与应用数学专业，本科；

2004.9-2007.6：河北大学，计算机软件与理论专业，硕士研究生；

2012.9-2015.6：河北大学，管理科学与工程专业，博士研究生；

（2）工作经历

2015.6-至今：河北大学管理学院，专职教师；

2016.5-2019.9：天津大学管理与经济学部博士后流动站，博士后；

2017.1-2017.5：美国宾夕法尼亚州印第安纳大学，访问学者；

3.讲授课程

本科生课程：计算机网络与应用、网页设计与图像处理、创新创业训练计划项目、电子商务发展专题、数据结构；

硕士研究生课程：决策支持系统；

博士研究生课程：文献阅读与论文写作、信息智能处理与检索、情报学学术前沿；

4.研究成果

（1）著作

[1] 网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究，人民出版社（待出版），第一完成人.（学术专著）

[2] 信念网络在话题识别与追踪中的应用研究，科学出版社，第一完成人.（学术专著）

[3] 网络舆情中的热点话题研究，科学出版社，第一完成人.（学术专著）

[4] 商务智能，科学出版社，第一主编.（教材）

[5] 信息处理与信息检索，科学出版社，第一主编.(教材)

[6] 计算机网络技术基础，电子科技大学出版社，第一主编.（教材）

[7] 新编计算机网络技术基础教程，电子科技大学出版社,第一副主编.（教材）

[8] 网页设计与制作，中国地质大学出版社，第二主编.（教材）

（2）论文

[1] 基于敏感语义和复合共现的网络敏感词典构建研究，情报科学，2023，第一作者. （CSSCI）

[2] 基于兴趣主题稳定度和多维相似度的社交用户兴趣挖掘，情报理论与实践，2022，第一作者.（CSSCI）

[3] 基于改进D-S证据理论的微博不可信用户识别研究，数据分析与知识发现，2022，通讯作者.（CSSCI）

[4] 基于兴趣转移的微博用户动态画像生成，情报科学，2021，第一作者.（CSSCI）

[5] Object loss for large scale deep image retrieval, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 通讯作者.(SCI)

[6] 多源信息融合的微博查询似然模型，图书情报工作，2020，第一作者. (CSSCI)

[7] 融合多种转发习惯的微博转发预测，情报杂志，2020，通讯作者.（CSSCI）

[8] 融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型, 情报学报, 2019, 第一作者. （CSSCI）

[9] 基于文档关系的扩展信念网络检索模型，情报学报，2019，通讯作者.（CSSCI）

[10] 基于互信息的话题特征选择方法研究, 情报杂志, 2015, 第一作者. （CSSCI）

[11] 融合用户标签和关系的微博用户相似性度量，情报杂志，2014，第一作者.（CSSCI）

[12] Quadruplet-Based Deep Hashing for Image Retrieval, Neurocomputing, 2019, 通讯作者. （SCI）

[13] Multi-center convolutional descriptor aggregation for image retrieval，International journal of machine learning, 2019, 通讯作者.（SCI）

[14] Context discriminative dictionary construction for topic representation, International journal of computational science and engineering, 2019, 第一作者. （EI）

[15] Multi-image matching for object recognition, IET Computer Vision, 2018，通讯作者.（SCI）

[16] Using clustering and dynamic mutual information for topic feature selection, Journal of the SID, 2015, 通讯作者.（SCI）

[17] Topic tracking with Bayesian belief network，OPTIKS，2014，第二作者.(SCI)

[18] 微信公众号采纳后用户EVLN行为影响——基于新媒体运营视角, 企业经济, 2018. 第一作者. （北大核心）

[19] 融合时序性和波动性的热点话题发现研究, 河北大学学报自然科学版, 2018, 通讯作者. （北大核心）

[20] 有判别力的话题字典动态生成方法, 计算机应用研究, 2017, 第一作者.（北大核心）

[21] 基于HITS算法的微博用户可信度评估, 山东大学学报（工学版）, 2016. （北大核心）

[22] 一种基于用户交互行为的微博社区发现方法，河北大学学报（自然科学版），2016，通讯作者.(北大核心)

[23] 动态话题追踪中的时序权重, 计算机科学, 2015, 第一作者. (北大核心)

[24] 基于贝叶斯信念网络的话题识别模型，计算机应用研究，2014，第一作者.（北大核心）

[25] 基于术语间本体关联度的文档相关度研究，现代情报，2014，第一作者.(CSSCI)

（3）课题

[1] 雄安新区智能城市面临的网络和数据安全风险及应对机制研究，雄安新区哲学社会科学研究课题（XASK20222702），2023，主持；

[2] 网络生态驱动下谣言传播及阻断机制研究，河北大学哲学社会科学重大培育项目，2023，主持；

[3] 基于语义结构的自适应图卷积跨模态学习方法研究，河北省自然科学基金项目（F2022511001），2022，第一参与人；

[4] 基于大数据的河北省网络治理机制研究，河北省教育厅人文社科重大攻关项目（ZD202102），2021年立项，主持；

[5] 网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究，国家社科基金一般项目（17BTQ068），2017年立项，主持；

[6] 贝叶斯网络在话题识别与追踪中的应用研究，中国博士后科学基金项目（2017M621078），2017年立项，主持；

[7] 基于术语关系的贝叶斯网络检索模型扩展，国家社科基金后期资助项目（17FTQ002），2017年立项，第一参与人；

[8] 微博用户可信度评估体系研究，河北省社科基金项目（HB15TQ013），2015年立项，主持；

[9] 话题特征选择方法研究，河北省教育厅自然科学青年基金项目（QN2015099），2015年立项，主持；

[10] 基于贝叶斯网络的话题识别与追踪方法研究（F2015201142），河北省科技厅自然科学基金面上项目，2015年立项，第一参与人；

5.社会兼职及荣誉

（1）社会兼职

保定市哲学社会科学专家库专家；

担任国际期刊《Journal of Information Processing Systems》的审稿人；

担任《计算机科学》期刊的审稿人；

担任《四川图书馆学报》同行评议专家；

中国系统工程学会决策科学专业委员会委员。

（2）荣誉称号

2022年被评为河北省教学名师；

2022年获得宝钢优秀教师奖；

2017年被评为河北省校园网络安全工作先进个人；

2020年被评为河北大学教学名师；

2021负责的 “信息组织、检索与设计” 教学团队遴选为校级优秀教学团队；

（3）科研获奖

2022年获得河北省第十八届社科成果奖二等奖，排名第一；

2020年获得河北省第十七届社科成果奖一等奖，排名第二；

2017年获得保定市第十三届社科成果奖三等奖，排名第一；

（4）教学获奖

河北省首届高校教师教学创新大赛正高组一等奖，排名第一；

河北省第22届教学信息化大赛二等奖，排名第一；

河北省第23届教学信息化大赛二等奖，排名第一；

河北大学首届高校教师教学大赛正高组一等奖，排名第一；

河北大学首届高校教师教学大赛最佳教学创新设计奖，排名第一；

河北大学第八届青年教师课堂教学大赛二等奖；

河北大学第八届青年教师课堂教学大赛最佳逻辑奖；